La gestion de projet portée par les données : pour capturer le potentiel de la modélisation et de l'IA ! / Gérard Beaugrard, Samuel Boutin
LivresLangue: français ; de la table des matières, français ; de la page de titre, français.Éditeur : La Plaine Saint-Denis : Afnor Éditions, DL 2022Description : 1 vol. (VIII-241 p.) :
ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ;
24 cmISBN: 978-2-12-465806-0.A pour autre édition sur un support différent : La gestion de projet portée par les données, pour capturer le potentiel de la modélisation et de l'IA !, Gérard Beaugrard, Samuel Boutin, 2022, La Plaine Saint-Denis, Afnor Éditions, 978-21-2800-617-1Résumé : Ce guide propose un cadre formel pour aborder la gestion de projet en se reposant sur les apports des techniques d'intelligence artificielle. [Electre]Aujourd'hui, les entreprises doivent faire évoluer leurs produits et services, ce qui crée un vivier de nouveaux projets dans un contexte de contraintes croissantes sur les coûts et les délais. Dans ces conditions, la gestion de projet a un rôle majeur à jouer, en se reposant sur les apports de la modélisation et de l'intelligence artificielle. Cet ouvrage inédit propose un cadre formel pour définir exhaustivement les activités d'un projet. Il permet d'aborder les processus de la gestion de projet en expliquant comment ils opèrent un ensemble d'informations. Cette approche est complémentaire aux doctrines du management de projet telles que PMI(PMP), IPMA, AACE, APM(Prince2) qui ne descendent pas à ce niveau de détail. Partir de la structuration es informations projet pour expliquer la gestion de projet est une première. Cette démarche ne manque pas de généralités et permet un exposé très concis et complet. Elle intéressera tous ceux qui veulent se former et comprendre les processus de la gestion de projet et leur application concrète. Conçu comme un atlas, ce travail est le fruit d'une collaboration entre les auteurs depuis plus de dix ans sur la maîtrise de projets complexes, notamment dans le domaine spatial. Nous espérons que cette publication favorisera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle en soutien aux projets et permettra aux processus de gestion de projet de collaborer plus simplement sur les données partagées. [4e de couverture]Sujet - Nom commun: Gestion de projets | Gestion des données (systèmes d'information) | Intelligence artificielle | Gestion d'entreprise
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# Intelligence artificielle
| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
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| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Management et Gestion | 650 PRO b (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9200798 |
IA = Intelligence artificielle
Bibliogr. p. [239]-241. Glossaire
Ce guide propose un cadre formel pour aborder la gestion de projet en se reposant sur les apports des techniques d'intelligence artificielle. Electre
Aujourd'hui, les entreprises doivent faire évoluer leurs produits et services, ce qui crée un vivier de nouveaux projets dans un contexte de contraintes croissantes sur les coûts et les délais. Dans ces conditions, la gestion de projet a un rôle majeur à jouer, en se reposant sur les apports de la modélisation et de l'intelligence artificielle. Cet ouvrage inédit propose un cadre formel pour définir exhaustivement les activités d'un projet. Il permet d'aborder les processus de la gestion de projet en expliquant comment ils opèrent un ensemble d'informations. Cette approche est complémentaire aux doctrines du management de projet telles que PMI(PMP), IPMA, AACE, APM(Prince2) qui ne descendent pas à ce niveau de détail. Partir de la structuration es informations projet pour expliquer la gestion de projet est une première. Cette démarche ne manque pas de généralités et permet un exposé très concis et complet. Elle intéressera tous ceux qui veulent se former et comprendre les processus de la gestion de projet et leur application concrète. Conçu comme un atlas, ce travail est le fruit d'une collaboration entre les auteurs depuis plus de dix ans sur la maîtrise de projets complexes, notamment dans le domaine spatial. Nous espérons que cette publication favorisera l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle en soutien aux projets et permettra aux processus de gestion de projet de collaborer plus simplement sur les données partagées. 4e de couverture
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