Langage R et statistiques : initiation à l'analyse de données / [Marie Vaugoyeau]
LivresLangue: français.Éditeur : St Herblain : Éditions ENI • C 2022Description : 1 vol. (396 p.) :
ill., graph., couv. ill.d21 cmISBN: 978-2-409-03693-4.Collection : Ressources informatiques (Nantes), 1627-8224A pour autre édition sur un support différent : Langage R et statistiques, [initiation à l'analyse de données], Marie Vaugoyeau, 2022, St-Herblain, Editions ENI, Ressources informatiques, 978-2-409-03694-1Résumé : Une introduction au langage R avec RStudio suivie d'une présentation des bases mathématiques nécessaires pour la réalisation de statistiques. La réalisation des différents modèles est accompagnée de mises en application avec des exemples variés dans des domaines divers : biologie, physique, marketing, etc. [Electre]Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l’acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l’analyse de tous types de données avec le langage R.Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l’Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown.Les bases mathématiques d’un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées.L’auteur fait alors la part belle aux tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, c’est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes. L’analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing...). L’intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés. [4e de couverture]Sujet - Nom commun: Statistiques Informatique | Statistique, Logiciels | Analyse des données
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
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| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 006 ANA v (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9201092 |
Index
Une introduction au langage R avec RStudio suivie d'une présentation des bases mathématiques nécessaires pour la réalisation de statistiques. La réalisation des différents modèles est accompagnée de mises en application avec des exemples variés dans des domaines divers : biologie, physique, marketing, etc. Electre
Que vous soyez débutant, novice ou junior dans la science des données, ce livre est là pour vous accompagner dans l’acquisition des connaissances indispensables pour la réalisation de statistiques et l’analyse de tous types de données avec le langage R.Une courte introduction au langage R avec RStudio vous permet, sans connaissances ni compétences spécifiques en la matière, de prendre en main rapidement l’Environnement de Développement Intégré (EDI ou IDE en anglais) le plus utilisé, ainsi que la création de rapports automatisés grâce au R Markdown.Les bases mathématiques d’un niveau de Terminale Scientifique, indispensables pour comprendre les statistiques et mieux appréhender la lecture de ce livre, sont ensuite succinctement présentées.L’auteur fait alors la part belle aux tests d’hypothèses paramétriques et non paramétriques, c’est-à-dire aux tests statistiques courants tels que les tests de Student et de Khi-2, mais aborde aussi les régressions linéaires ou généralisées, simples et multiples, ainsi que les modèles linéaires généralisés à effets fixes ou mixtes. L’analyse en composantes principales est également détaillée. Les statistiques approfondies permettent de généraliser les mesures réalisées sur un échantillon à une population ou de comparer des groupes ou des populations entre eux. La réalisation des différents modèles et statistiques est accompagnée de mises en application avec des exemples variés appliqués à différents domaines (biologie, physique, marketing...). L’intégralité des codes utilisés est disponible en téléchargement sur le site www.editions-eni.fr avec un script R Markdown pour chaque chapitre permettant de refaire chez soi la totalité des graphiques et des tests réalisés. 4e de couverture
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