Data science avec Python pour les nuls / John Paul Mueller, Luca Massaron ; [traduction de l'anglais, Olivier Engler]
LivresLangue: français ; de l'oeuvre originale, anglais.Mention d'édition: 2e éditionÉditeur : Paris : First interactive, DL 2024Description : 1 volume (xviii-462 pages) :
illustrations, figures, couverture illustrée en couleur ;
23 cmISBN: 978-2-412-09275-0.Collection : Pour les nuls (Paris), 1248-4601Est une traduction de : Python for data science for dummies, 3rd edition, C 2024Résumé : Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, par le biais d'outils tels que Google Colab ou Anaconda : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ou encore modèles de prédiction. [Electre]Plongez dans la science des données avec le langage Python ! Avec le langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de doonées de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données, et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python [4e de couverture]Sujet - Nom commun: Python (langage de programmation) | Exploration de données Sujet - Forme: Guides pratiques
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 003 LAN pyt (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9203274 |
La couv. porte en plus : "Explorer les données en langage Python. Créer du code avec Google Colab. Transformer les données. Graphiques et multimédias"
Webographie p. 443-456. Index
Les bases de la programmation en Python dans le domaine de l'analyse des données, par le biais d'outils tels que Google Colab ou Anaconda : probabilités, distributions aléatoires, tests d'hypothèses ou encore modèles de prédiction. Electre
Plongez dans la science des données avec le langage Python ! Avec le langage de programmation Python, vous pouvez écrire du code pour analyser, visualiser et modéliser des jeux de doonées de toute taille. Et grâce à ce livre, cette tâche complexe devient un jeu d'enfant. Même si vous êtes débutant, vous pouvez apprendre à configurer un espace de travail Python, à mélanger et à mettre en forme vos données, et à créer des tableaux et des graphiques. Vous passerez ensuite à l'étape supérieure, avec des transformations et des analyses plus avancées qui vous permettront d'extraire de nouvelles informations de vos données. Aucun jargon compliqué dans ce livre, mais des instructions claires qui vous permettront de dompter les données avec Python 4e de couverture
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