Machine Learning : implémentation en Python avec Scikit-learn / Virginie Mathivet
LivresLangue: français ; de la table des matières, français.Mention d'édition: 2e éditionÉditeur : St Herblain : Éditions ENI • C 2024Description : 1 volume (338 pages) :
illustrations, graphiques, tableaux, couverture illustrée en couleurs ;
22 cmISBN: 978-2-409-04482-3.Collection : Expert IT, 1958-9913A pour autre édition sur un support différent : Machine Learning, implémentation en Python avec Scikit-learn, Virginie Mathivet, 2e édition, 2024, St Herblain, Éditions ENI, Expert IT, 978-2-4090-4483-0Résumé : Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées puis les tâches réalisées par l'intelligence artificielle sont abordées: classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic. [Electre]Sujet - Nom commun: Apprentissage automatique | Python (langage de programmation) | Données massives | Exploration de données 
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 003 LAN pyt (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9203740 |
La couverture porte en plus : "En téléchargement : code source et datasets, template CRISP"
Index
Une initiation aux concepts du machine learning et à leur implémentation en Python. Les phases de compréhension et de préparation des données sont présentées puis les tâches réalisées par l'intelligence artificielle sont abordées: classification, régression et apprentissage non supervisé. Les chapitres sont illustrés d'exemples tels que la prévision de la chance de survie des passagers du Titanic. Electre
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