Réinventer l'intégrité académique à l'ère de l'intelligence artificielle / sous la direction de Michelle Bergadaà et Paulo Peixoto

Références bibliographiques en fin de chapitres. Notes bibliographiques

Nous vivons une période de transformations technologiques d'une ampleur sans précédent, où l'intelligence artificielle (IA) ne se contente plus d'être une simple innovation parmi d'autres, mais s'impose comme un phénomène qui redessine en profondeur les structures mêmes de notre société. Le monde académique, socle premier de la production et de la diffusion du savoir, est particulièrement touché par cette révolution. Les IA dites « génératives » produisent déjà des contenus de manière autonome. En introduisant de nouvelles dynamiques qui reconfigurent les pratiques académiques, elles mettent à l'épreuve les valeurs sur lesquelles repose la légitimité scientifique. Les dix communications sélectionnées dans cet ouvrage permettent à des chercheurs de différentes disciplines de proposer des réponses conceptuelles et/ou pragmatiques qui se construisent autour de trois axes : Formation, information et intelligence artificielle / Publications et intelligence artificielle / Les organisations et l'intelligence artificielle. Chacune des trois parties de cet ouvrage est introduite par un communiqué de l'IRAFPA qui prend un sens performatif essentiel à une époque de mutation et d'instabilité. Les oeuvres de Henri Prade et Vincent Gaillaud illustrent la couverture de cet ouvrage. Les barrières de l'intégrité peuvent sembler fragiles dans l'univers de l'IA en progression constante. Mais l'oeuvre créatrice est une fenêtre ouverte sur le futur. 4e de couverture

P. 5 Remerciements P. 13 Introduction / Michelle Bergadaà et Paulo Peixoto P. 25 Partie 1. Formation, information et intelligence artificielle P. 27 Communiqué 1. Des valeurs aux normes académiques / Michelle Bergadaà P. 33 Chapitre 1. Concevoir l'intégrité académique à l'ère des systèmes d'IA générative : une approche expérimentale / Morgan Blangeois P. 51 Chapitre 2. Les nouvelles représentations mentales du travail universitaire : le cas des générations Y et Z / Marie-Frédérique Bacqué et Pedro Urbano P. 67 Chapitre 3. IA générative et intégrité académique : approches pédagogiques pour former à l'éthique de l'IA en enseignement supérieur / Frédérick Bruneault et Andréane Sabourin Laflamme P. 83 Chapitre 4. L'utilisation de l'IA générative pour la rédaction académique en français par les étudiants allophones. L'expérience du CPU Lyon / Yves Frédéric Livian et Robert Laurani P. 99 Partie 2. Publications et intelligence artificielle P. 101 Communiqué 2. Qualité de signataire de publications scientifiques / Alexandre Zollinger P. 105 Chapitre 5. L'écosystème de la surpublication : acteurs, modus operandi et impact sur le monde universitaire / Cinta Gallent Torres et Rubén Comas-Forgas P. 121 Chapitre 6. Récit, littérature et pratique littéraire. Délices du métier d'éditeur et les vertiges de l'IA / Ignace Haaz P. 137 Chapitre 7. Intégrité et conflit d'intérêts : financement de la recherche publiée en libre accès et dans les revues hybrides ? Le cas de la chirurgie cardiaque / Delphine Szecel, Tom Melvin et Wouter Oosterlinck P. 153 Partie 3. Les organisations et l'intelligence artificielle P. 155 Communiqué 3. Les dix conséquences du plagiat et de la fraude académiques / Michelle Bergasaà P. 159 Chapitre 8. Promouvoir les usages de l'intelligence artificielle (IA) dans le respect de l'intégrité académique. Le cas du Business Science Institute / Jean Moscarola et Michel Kalika P. 173 Chapitre 9. De l'IAi[u0308]sation de la gestion des ressources humaines dans le milieu académique. Conséquences en termes de droit à un recours juridictionnel effectif garant du respect des droits fondamentaux en présence / Ghislaine Alberton P. 187 Chapitre 10. La culture éthique dans les organisations de recherche face aux (in)certitudes liées à l'intelligence artificielle / Susana Magalhae[u0308]s P. 205 Notices biographiques des auteurs