L'intelligence artificielle au service des métiers de l'IT : Comprendre et maîtriser la révolution IA / David Brenet

IT = Informatique Technique

La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain

Bibliographie p. 643-645. Glossaire. Index

L'intelligence artificielle (IA) redéfinit notre monde et ce livre s'adresse aux professionnels de l'IT et aux curieux désireux de mieux comprendre cette révolution technologique. Alliant théorie, pratique et perspectives d'avenir, il propose une exploration complète des IA génératives et de leur impact sur le développement logiciel, les entreprises et la société. Il permet d'établir un diagnostic du niveau de maturité d'une entreprise et des étapes pour faire évoluer et industrialiser ses usages. Le livre débute par une immersion dans l'histoire de l'intelligence artificielle, depuis ses fondations philosophiques et mathématiques jusqu'aux avancées contemporaines. Il met en lumière les étapes clés qui ont marqué son évolution, tout en examinant les enjeux éthiques et sociaux qui accompagnent son adoption croissante. Les chapitres suivants offrent une présentation détaillée des fondamentaux de l'IA et de ses différentes approches, telles que l'apprentissage automatique, le deep lemming et les Large Language Models (LLMs) comme GPT ou Gemini. Grâce à des explications claires et. accessibles, le lecteur découvre les mécanismes sous-jacents, les techniques de RAG, de fine-tuning, ainsi que des cas d'utilisation concrets. L'auteur explore également les enjeux stratégiques pour les entreprises, en montrant comment l'IA stimule l'innovation, optimise les processus et transforme les relations client. Des exemples et des études de cas enrichissent son propos, illustrant les défis et les opportunités liés à l'intégration de l'IA dans les organisations. La suite du livre s'adresse particulièrement aux développeurs, avec des chapitres pratiques sur l'ingénierie des prompts, le debugging avec des IA génératives et la sécurisation des applications. Des outils comme Codex, ChatGPT et VertexAI sont mis en lumière, accompagnés de conseils pour exploiter leur plein potentiel. Enfin, le livre se termine sur une réflexion prospective, explorant les tendances émergentes des métiers du développement logiciel. 4ème de couverture

Chapitre 1. L'histoire de l'intelligence artificielle Chapitre 2. Les fondamentaux de l'intelligence artificielle Chapitre 3. Enjeux stratégiques pour les DSI Chapitre 4. Le prompt engineering au service des métiers de l'IT Chapitre 5. Outils d'assistance au code pour les développeurs Chapitre 6. La documentation de code avec l'IA générative Chapitre 7. Une IA sur son poste de travail Chapitre 8. Sécurité sur les appication avec l'IA générative Chapitre 9. L'IA pour les Ops et AIOps Chapitre 10. L'IA pour les métiers de la data Chapitre 11. L'IA au service des métiers du test Chapitre 12. Les nouveaux métiers de l'IA pour l'IT