Amazon cover image
Image from Amazon.com

Genre, algorithmes et droits / sous la direction de Emmanuelle Bonifay et Sophie Sereno ; préface Céline Castets-Renard

Auteur principal: Bonifay, Emmanuelle, 1986-...., juriste, Direct. PublicationCo-auteur: Sereno, Sophie, 1986-...., Direct. PublicationAuteur secondaire: Castets-Renard, Céline, 19..-...., juriste, postfacier...Langue: français.Éditeur : Aix-en-Provence : Presses universitaires d'Aix-Marseille, 2025Description : 1 volume (198 pages) : tableaux, graphiques ; 24 cmISBN: 9782731413304.Collection : Droits, pouvoirs et sociétés, 2267-7011Résumé : Les usages des algorithmes foisonnent dans tous les domaines de l'activité humaine. La santé. l'éducation. l'emploi, l'action publique ou encore la justice n'y font pas exception. Des processus aboutissant à des décisions importantes voire vitales font d'ores et déjà intervenir des algorithmes. Pourtant. les enjeux de cette algorithmisation décisionnelle et ses potentiels discriminants envers les personnes demeurent largement sous-estimés par les décideurs privés et publics, nonobstant l'ampleur de la révolution numérique à l'oeuvre. Les études récentes mettent en évidence l'existence de biais de genre affectant des algorithmes décisionnels. Les défis induits par le déploiement des technologies automatisées deviennent un enjeu central eu égard à l'importance des stéréotypes sexistes susceptibles d'être alors systématisés. Une recherche exploratoire et pluridisciplinaire a été menée afin d'identifier les biais engendrés par les algorithmes, leurs formes et leur ampleur dans les processus décisionnels. Cette étude, menée en partenariat et avec le soutien du Défenseur des droits, a mis en évidence l'existence de biais de genre dans nombre de traitements automatisés. tant dans le secteur privé que dans le secteur public. Le présent ouvrage en restitue les résultats. Il regroupe également les contributions de juristes dans des domaines variés tels que la santé, les assurances, l'emploi, la protection sociale ou la justice. [4è de couv.]Sujet - Nom commun: Discrimination sexuelle, Droit France | Algorithmes Cote : 342.08 GEN, 346.01 GEN, 342.13 GEN, 34-132-1-GEN, 340.115 GEN, KF8 BON G, 589.289
Holdings
Item type Current library Collection Shelving location Call number Status Date due Barcode Item holds
AJOUTEZ UNE VALEUR SVP Enssib Papier Pôle Savoirs c (Browse shelf(Opens below)) En commande 2025-0604
Total holds: 0

Notes bibliographiques

Les usages des algorithmes foisonnent dans tous les domaines de l'activité humaine. La santé. l'éducation. l'emploi, l'action publique ou encore la justice n'y font pas exception. Des processus aboutissant à des décisions importantes voire vitales font d'ores et déjà intervenir des algorithmes. Pourtant. les enjeux de cette algorithmisation décisionnelle et ses potentiels discriminants envers les personnes demeurent largement sous-estimés par les décideurs privés et publics, nonobstant l'ampleur de la révolution numérique à l'oeuvre. Les études récentes mettent en évidence l'existence de biais de genre affectant des algorithmes décisionnels. Les défis induits par le déploiement des technologies automatisées deviennent un enjeu central eu égard à l'importance des stéréotypes sexistes susceptibles d'être alors systématisés. Une recherche exploratoire et pluridisciplinaire a été menée afin d'identifier les biais engendrés par les algorithmes, leurs formes et leur ampleur dans les processus décisionnels. Cette étude, menée en partenariat et avec le soutien du Défenseur des droits, a mis en évidence l'existence de biais de genre dans nombre de traitements automatisés. tant dans le secteur privé que dans le secteur public. Le présent ouvrage en restitue les résultats. Il regroupe également les contributions de juristes dans des domaines variés tels que la santé, les assurances, l'emploi, la protection sociale ou la justice. 4è de couv.

There are no comments on this title.

to post a comment.

Koha version 24.05

L'Enssib est membre associée de l'Université de Lyon