Enssib  - École Nationale Supérieure des Sciences de l'Information et des Bibliothèques

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Apprentissage machine : de la théorie à la pratique / Massih-Reza Amini ; préface de Francis Bach

LivresAuteur principal: Amini, Massih-Reza, 19..-...., Auteur Auteur secondaire: Bach, Francis, 1974-...., Préfacier Langue: français.Éditeur : Paris : Eyrolles, DL 2015Description : 1 vol. (XVIII-272 p.) : ill., fig., couv. ill. en coul. ; 23 cmISBN: 978-2-212-13800-9.Collection : Algorithmes (Paris), 1625-113XA pour autre édition sur un support différent : Apprentissage machine, de la théorie à la pratique, Massih-Reza Amini, Paris, Eyrolles, 2015, 221-213-800-8Sujet - Nom commun: Apprentissage supervisé (intelligence artificielle) | Apprentissage automatique | Intelligence computationnelle | Intelligence artificielle Voir dans le SUDOC
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La couv. porte en plus : "Concepts fondamentaux en Machine Learning"

Bibliogr. p. [255]-265. Notes bibliogr. et webogr. Index

Introduction à la théorie de l'apprentissage Algorithmes d'optimisation convexe non-contrainte Classification bi-classes Classification multi-classes Apprentissage semi-supervisé Apprentissage de modèles d'ordonnancement Annexes (rappels de probabilités, code programmes)

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