Le big data / Pierre Delort
LivresAuteur principal: Delort, Pierre, 19..-...., Auteur 
Langue: français.Éditeur : Paris : puf, DL 2015Description : 1 vol. (127 p.) :
ill., couv. ill. en coul. ;
18 cmISBN: 978-2-13-065211-3.Collection : Que sais-je ?, 0768-0066, 4027A pour autre édition sur un support différent : Le Big Data, Pierre Delort, Paris, Cairn, 2015, Que sais-je ? (en ligne), 978-2-13073-103-0Résumé : "Notre époque génère des données numériques qui sont de plus en plus fréquemment conservées au-delà même de leur utilité première [...] cet ouvrage montre que l'exploitation des mégadonnées nécessite des outils mathématiques et informatiques adaptés mais aussi des approches managériales renouvelées. Ainsi assimiler le Big Data dans l'entreprise peut être l'occasion d'améliorer les décisions et les opérations mais aussi d'ouvrir à des transformations. " [Source : 4e de couv.]Sujet - Nom commun: Données massives Gestion | Informatique, Gestion | Changement organisationnel 
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 005.7 BDD d (Browse shelf(Opens below)) | Available | 860828G |
La 4e de couv. porte en plus : "Ses origines, ses outils et méthodes, ses effets"
Autres tirages : 2016 (novembre : 4e tirage)
puf = Presses universitaires de France
Bibliogr. p. 125-126. Notes bibliogr.
"Notre époque génère des données numériques qui sont de plus en plus fréquemment conservées au-delà même de leur utilité première [...] cet ouvrage montre que l'exploitation des mégadonnées nécessite des outils mathématiques et informatiques adaptés mais aussi des approches managériales renouvelées. Ainsi assimiler le Big Data dans l'entreprise peut être l'occasion d'améliorer les décisions et les opérations mais aussi d'ouvrir à des transformations. " [Source : 4e de couv.]
I. Informatique en entreprise II. Données III. Big Data : concepts et définition IV. Les technologies du Big Data V. Les décisions dans la firme VI. Transformations des entreprises
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