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Data visualisation : de l'extraction des données à leur représentation graphique / Nathan Yau ; traduction et adaptation Xavier Guesnu ; validation technique Jérôme Cukier

LivresAuteur principal: Yau, Nathan, AuteurCo-auteur: Guesnu, Xavier, 1955-...., Traducteur, AdaptateurAuteur secondaire: Cukier, Jérôme, 19..-...., Collaborateur (sans precision)Langue: français ; de l'oeuvre originale, anglais.Éditeur : Paris : Eyrolles, DL 2013Description : 1 vol. (355 p.) : ill. en noir et en coul., graph., schémas, couv. ill. en coul. ; 23 cmISBN: 978-2-212-13599-2.A pour autre édition sur un support différent : Data visualisation, de l'extraction des données à leur représentation graphique, Nathan Yau, Paris, Eyrolles, 2013, 978-2-212-13599-2Est une traduction de : Visualize this, the FlowingData guide to design, visualization, and statistics, cop. 2011Résumé : La 4e de couverture indique : "L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données."Sujet - Nom commun: Structures de données (informatique) | Analyse des données Méthodes graphiques | Représentation des connaissances | Infographie | Systèmes d'affichage | Statistique, Méthodes graphiques | Data visualisation Voir dans le SUDOC
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La 4e de couverture indique : "L'essor des nouvelles technologies et du Web a extraordinairement accéléré et simplifié la collecte, le stockage et l'accès aux données. Analysées et présentées de façon explicite et sensée, elles contribuent à faciliter la prise de décision, partager les connaissances et les idées, porter à un regard plus objectif sur le monde. La data visualisation est ainsi devenue une discipline à part entière, outil privilégié des datajournalistes, scientifiques, statisticiens, ingénieurs, graphistes, designers, chercheurs en sciences de l'information, spécialistes du marketing. Pionnier de cette approche innovante, Nathan Yau présente dans cet ouvrage les meilleurs moyens de collecter, d'explorer, d'analyser et de représenter de façon créative de larges ensembles de données."

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Koha version 23.05

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