Big data et traçabilité numérique : les sciences sociales face à la quantification massive des individus / sous la direction de Pierre-Michel Menger et Simon Paye ; avec les contributions de Jean-Samuel Beuscart, Dominique Boullier, Franck Cochoy... [et al.]
LivresLangue: français.Éditeur : Paris : Collège de France, 2017Description : 1 vol. (215 p.) :
ill. tabl. ;
24 cmISBN: 978-2-7226-0466-7.Collection : Conférences du Collège de France (Imprimé), 2606-278XA pour autre édition sur un support différent : Big data et traçabilité numérique, les sciences sociales face à la quantification massive des individus, sous la direction de Pierre-Michel Menger et Simon Paye, 2017, Paris, Collège de France, 978-2-7226-0467-4Résumé : [source : 4e de couv.] Cet ouvrage collectif explore l'expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique à travers le prisme des sciences sociales. Celles-ci enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques des big data mais elles sont également de plus en plus consommatrices de ces données numéiques de masse.Sujet - Nom commun: Traces numériques Société | Identité numérique Société | Données massives Société Sujet - Forme: Actes de congrès 
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
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| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 006 ORG b (Browse shelf(Opens below)) | Available | 844145A |
Actes d'un colloque organisé par la Chaire "Sociologie du travail créateur" et qui s'est tenu au Collège de France le 2 juin 2014 sous le titre : "Big data, entreprises et sciences sociales - Usages et partages des données numériques de masse"
Bibliogr. en fin de contributions. Notes bibliogr.
[source : 4e de couv.] Cet ouvrage collectif explore l'expansion de la traçabilité numérique dans ces deux dimensions, marchande et scientifique à travers le prisme des sciences sociales. Celles-ci enquêtent sur les enjeux sociaux, éthiques, politiques et économiques des big data mais elles sont également de plus en plus consommatrices de ces données numéiques de masse.
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