Des documents d'archives aux traces numériques : identifier et conserver ce qui engage l'entreprise : la méthode Arcateg™ / Marie-Anne Chabin

LivresAuteur principal: Chabin, Marie-Anne, 1959-...., AuteurLangue: français.Éditeur : Bois-Guillaume : Éditions KLOG • C 2018 • Impr. CPI, 2019Description : 1 vol. (227 p.) : ill., tabl., couv. ill. en coul. ; 24 cmISBN: 979-10-92272-26-0.Résumé : "Identifier de manière fiable les documents et les données qui engagent l'entreprise et les conserver de façon pérenne et conforme représente aujourd'hui un véritable défi pour les entreprises quand papier et numérique se côtoient et même se concurrencent. La perte d'une information - que son support soit détruit ou qu'elle disparaisse dans le « vrac » informationnel - engendre nécessairement des risques et des surcoûts autant que, à l'opposé, la conservation de données inutiles ou de multiples copies.La méthode ArcategTM, expliquée et détaillée dans cet ouvrage, permet de catégoriser l'information d'une entreprise quelle que soit sa taille, quel que soit son métier, son étendue géographique ou son histoire. Elle organise les données et les documents dès leur création en fonction de leur valeur pour l'entreprise, en termes de risque de non-disponibilité ou de sur-conservation de cette information. L'ambition de ce livre est donc d'aider les entreprises à améliorer leur système d'information, au sens très large du terme, en structurant la production documentaire et les données en fonction de leur rôle dans la conduite des activités de l'entreprise et de leur valeur de risque dans la durée." [4e de couv]Sujet - Nom commun: Archivage électronique | Information électronique Conservation | Numérisation Sujet - Forme: Guides pratiques Voir dans le SUDOC
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Prêt normal Enssib Papier Pôle Management et Gestion 658.6 NUM c (Browse shelf(Opens below)) Available 9084186
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Bibliogr. et liste des sites Internet p. 223-227. Notes bibliogr. et webogr.

"Identifier de manière fiable les documents et les données qui engagent l'entreprise et les conserver de façon pérenne et conforme représente aujourd'hui un véritable défi pour les entreprises quand papier et numérique se côtoient et même se concurrencent. La perte d'une information - que son support soit détruit ou qu'elle disparaisse dans le « vrac » informationnel - engendre nécessairement des risques et des surcoûts autant que, à l'opposé, la conservation de données inutiles ou de multiples copies.La méthode ArcategTM, expliquée et détaillée dans cet ouvrage, permet de catégoriser l'information d'une entreprise quelle que soit sa taille, quel que soit son métier, son étendue géographique ou son histoire. Elle organise les données et les documents dès leur création en fonction de leur valeur pour l'entreprise, en termes de risque de non-disponibilité ou de sur-conservation de cette information. L'ambition de ce livre est donc d'aider les entreprises à améliorer leur système d'information, au sens très large du terme, en structurant la production documentaire et les données en fonction de leur rôle dans la conduite des activités de l'entreprise et de leur valeur de risque dans la durée." 4e de couv

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Koha version 24.05

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