La recherche scientifique à l'ère des Big Data : cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver / Sabina Leonelli ; [traduit de l'italien par Faustine Galicia]
LivresLangue: français ; de l'oeuvre originale, italien ; de la table des matières, français.Éditeur : [Milan], [Paris] : Éditions Mimésis, DL 2019Description : 1 vol. (118 p.) :
ill. en coul., couv. ill. ;
21 cmISBN: 978-88-6976-184-3.Collection : Philosophie (Paris. 2015), 62Est une traduction de : La ricerca scientifica nell'era dei big data, cinque modi in cui i big data danneggiano la scienza, e come salvarla, cop. 2018Résumé : Le rabat de la couv. indique : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables."La philosophe interroge la fiabilité des données massives et les problèmes encourus par leur utilisation. Elle met en garde les acteurs de la recherche scientifique quant aux répercussions des données anciennes, douteuses, partielles voire malhonnêtes. Elle prône une recherche moins rapide mais plus fiable où les temps de production et de communication sont ralentis et ainsi plus responsables. Electre 2019Sujet - Nom commun: Données massives Applications scientifiques | Données massives Gestion | Données de la recherche | Scientifiques, Déontologie
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 006 ORG l (Browse shelf(Opens below)) | Available | 910072B |
Bibliogr. p. [111]-116. Notes bibliogr. en bas de page
Le rabat de la couv. indique : "Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables."
La philosophe interroge la fiabilité des données massives et les problèmes encourus par leur utilisation. Elle met en garde les acteurs de la recherche scientifique quant aux répercussions des données anciennes, douteuses, partielles voire malhonnêtes. Elle prône une recherche moins rapide mais plus fiable où les temps de production et de communication sont ralentis et ainsi plus responsables. Electre 2019
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