Le traitement automatique des langues : comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle / François-Régis Chaumartin, Pirmin Lemberger ; préface d'Olivier Delabroy
LivresLangue: français.Éditeur : Malakoff : Dunod, DL 2020Description : 1 volume (XVIII-302 pages) :
illustrations en noir et blanc, couverture illustrée en couleurs ;
25 cmISBN: 978-2-10-080188-6.Collection : InfoPro. Management des systèmes d'information, 1773-5483A pour autre édition sur un support différent : Le traitement automatique des langues, Comprendre les textes grâce à l'intelligence artificielle, François-Régis Chaumartin,... Pirmin Lemberger,... , 2020, Malakoff, Dunod, 978-21-0081-150-2Résumé : Une synthèse sur le traitement automatique du langage, branche de l'intelligence artificielle et du machine learning. Sont expliqués les fondements théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et celles statistiques plus modernes, avec un panorama de cas d'usages. Electre 2020La 4e de couverture : "Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies de traitement automatique des langues (natural language processing ou NLP), notamment celles d'analyse sémantique et de fouille de textes (text mining). Il est destiné aux non-spécialistes de l'intelligence artificielle qui brassent au quotidien des textes dans le cadre de leur activité professionnelle. Il sera aussi précieux pour les data scientists, DSI, chefs de projet et consultants qui souhaitent analyser des textes pour en extraire de l'information.Ce livre présente un large panorama de cas d'usages. Il détaille aussi les technologies sous-jacentes, allant des classiques systèmes symboliques aux dernières avancées du machine learning et du deep learning."Sujet - Nom commun: Analyse automatique (linguistique) | Analyse du discours, Informatique | Intelligence artificielle | Linguistique Informatique | Traitement automatique du langage naturel
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# Intelligence artificielle
| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Savoirs | 405 TAL c (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9126686 |
Bibliographie en fin de chapitres. Index
Une synthèse sur le traitement automatique du langage, branche de l'intelligence artificielle et du machine learning. Sont expliqués les fondements théoriques et informatiques, les approches linguistiques classiques et celles statistiques plus modernes, avec un panorama de cas d'usages. Electre 2020
La 4e de couverture : "Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies de traitement automatique des langues (natural language processing ou NLP), notamment celles d'analyse sémantique et de fouille de textes (text mining). Il est destiné aux non-spécialistes de l'intelligence artificielle qui brassent au quotidien des textes dans le cadre de leur activité professionnelle. Il sera aussi précieux pour les data scientists, DSI, chefs de projet et consultants qui souhaitent analyser des textes pour en extraire de l'information.Ce livre présente un large panorama de cas d'usages. Il détaille aussi les technologies sous-jacentes, allant des classiques systèmes symboliques aux dernières avancées du machine learning et du deep learning."
Préface Avant-propos 1. Les applications et usages du NLP 2. Les bases de la linguistique informatique 3. La représentation du sens 4. Les principales tâches du NLP 5. L'approche statistique 6. L'art difficile de la conversation artificielle 7. Les étapes d'un projet 8. Perspectives et problèmes ouverts Annexes Index
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