Sciences des données et apprentissage en grande dimension / Stéphane Mallat,...
LivresLangue: français.Éditeur : [Paris] : Collège de France : Fayard, DL 2018Description : 1 vol. (62 p.) :
ill. ;
19 cmISBN: 978-2-213-70973-4.Collection : Leçon inaugurale (Collège de France), 0294-0310, 276Note de contenu: Leçon inaugurale prononcée le jeudi 11 janvier 2018 par Stéphane Mallat, professeur Résumé : Titulaire de la chaire Sciences des données au Collège de France, l'auteur décrit l'analyse automatique des données numériques, devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique. Il montre comment ces sciences développent des algorithmes capables d'apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Electre 2020La 4e de couverture indique : "La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle. L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie."Sujet - Nom commun: Apprentissage automatique | Systèmes de grandes dimensions | Exploration de données | Analyse des données Sujet - Forme: Leçons inaugurales
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
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| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Savoirs | 405 TAL m (Browse shelf(Opens below)) | Available | 9126450 |
Bibliogr. p. 61-[63]
Leçon inaugurale prononcée le jeudi 11 janvier 2018 par Stéphane Mallat, professeur
Titulaire de la chaire Sciences des données au Collège de France, l'auteur décrit l'analyse automatique des données numériques, devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique. Il montre comment ces sciences développent des algorithmes capables d'apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Electre 2020
La 4e de couverture indique : "La performance des algorithmes d’analyse de données a fait un bond ces dernières années, non seulement grâce à l’augmentation des capacités de calcul et aux masses de données, mais aussi grâce à l’évolution rapide des algorithmes d’apprentissage, et par conséquent de l’intelligence artificielle. L’analyse automatique des données numériques est devenue un enjeu industriel, sociétal et scientifique majeur. Les sciences des données développent des algorithmes capables d’apprendre, comme les réseaux de neurones, avec des données de grande dimension. Il est pour cela nécessaire de comprendre les principes de l’apprentissage, en faisant appel à de nombreuses branches des mathématiques dont les statistiques, l’analyse harmonique et la géométrie."
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