Python pour les SHS : introduction à la programmation pour le traitement de données / Émilien Schultz et Matthias Bussonnier
LivresLangue: français ; du résumé, français.Éditeur : Rennes : Presses universitaires de Rennes, DL 2020Description : 1 volume (xv-333 p.) :
ill. en noir et blanc, fig., cartes, couv. ill. en coul. ;
24 cmISBN: 978-2-7535-8106-7.Collection : Pratique de la statistique, 2269-4714Résumé : Un manuel destiné aux étudiants et praticiens en SHS pour se familiariser à la programmation et au langage Python. Les sciences humaines ont de plus en plus besoin de l'informatique pour la collecte, la mise en forme ou encore le traitement des données. Contient de nombreux exemples de codes et des études de cas concrets. Electre 2021La 4ème de couverture indique: "Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données. Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé. Avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), le recours à l'informatique devient indispensable tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. Le langage Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux. Ce manuel se concentre en priorité sur les usages du traitement des données en SHS. Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, l'ouvrage permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Il insiste sur sa flexibilité pour répondre aux besoins de chaque problématique tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques."Sujet - Nom commun: Python (langage de programmation) | Sciences humaines Informatique | Sciences sociales Informatique | Analyse des données
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| Item type | Current library | Collection | Shelving location | Call number | Status | Date due | Barcode | Item holds | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Prêt normal | Enssib | Papier | Pôle Information numérique et médias | 003 LAN pyt (Browse shelf(Opens below)) | Available | 8439376 |
L'ouvrage porte un ISSN erroné, celui de la collection "Didact. Statistiques" : 1295-1765
Autre tirage : 2021
SHS = Sciences humaines et sociales
Bibliogr. p. [323]-325. Notes bibliogr. Index
Un manuel destiné aux étudiants et praticiens en SHS pour se familiariser à la programmation et au langage Python. Les sciences humaines ont de plus en plus besoin de l'informatique pour la collecte, la mise en forme ou encore le traitement des données. Contient de nombreux exemples de codes et des études de cas concrets. Electre 2021
La 4ème de couverture indique: "Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données. Ce manuel propose une introduction à la programmation Python destinée aux étudiants et praticiens en SHS. Python est un langage de programmation simple, libre, multi-plateforme, pédagogique, bénéficiant d'une communauté d'utilisateurs croissante tant dans le domaine universitaire que le secteur privé. Avec la multiplication des données numériques dans les sciences humaines et sociales (SHS), le recours à l'informatique devient indispensable tant pour la collecte, la mise en forme, ou le traitement des données. Le langage Python permet à la fois de réaliser les traitements statistiques habituels des SHS tout en ouvrant aux nouveaux usages liés à l'automatisation des tâches informatiques, le traitement des grands corpus des humanités numériques ou encore la collecte de données sur les réseaux sociaux. Ce manuel se concentre en priorité sur les usages du traitement des données en SHS. Complété avec de nombreux exemples de code et des études de cas concrets, l'ouvrage permet une familiarisation progressive à la programmation, au langage Python et à sa philosophie. Il insiste sur sa flexibilité pour répondre aux besoins de chaque problématique tout en soulignant l'importance de la diffusion et de la reproductibilité des traitements informatiques."
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